HOME › python cơ bản - lập trình python cho người mới bắt đầu>>10. list trong python

Danh sách Nhiều Chiều trong Python

7 tháng 11 ,2023

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt với nhiều cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ để xử lý dữ liệu phức tạp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về danh sách nhiều chiều trong Python, cũng được gọi là mảng đa chiều, cách tạo, truy cập và thực hiện các phép toán trên chúng.

Khái niệm cơ bản về Danh sách Nhiều Chiều

Danh sách Nhiều Chiều là gì?

Danh sách nhiều chiều là một cấu trúc dữ liệu trong Python cho phép bạn lưu trữ dữ liệu dưới dạng nhiều chiều, thường là hai hoặc ba chiều. Danh sách nhiều chiều có thể được xem như một tập hợp các danh sách đa chiều bên trong nhau. Mỗi chiều biểu thị một khía cạnh của dữ liệu. Ví dụ:

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

Trong ví dụ trên, matrix là một danh sách nhiều chiều với 3 hàng và 3 cột.

Truy cập phần tử trong Danh sách Nhiều Chiều

Để truy cập một phần tử trong danh sách nhiều chiều, bạn sử dụng nhiều chỉ số tương ứng với số chiều của danh sách. Ví dụ, để lấy giá trị tại hàng 1 và cột 2 của danh sách nhiều chiều ở trên, bạn sử dụng matrix[1][2] và kết quả là 6.

Tạo Danh sách Nhiều Chiều

Tạo Danh sách Nhiều Chiều rỗng

Để tạo một danh sách nhiều chiều rỗng, bạn có thể sử dụng các vòng lặp lồng nhau để tạo danh sách con rỗng và sau đó thêm chúng vào danh sách chính. Dưới đây là một ví dụ:

# Tạo một danh sách nhiều chiều 3x3 rỗng
matrix = []
for _ in range(3):
    row = [0] * 3  # Tạo một hàng gồm 3 phần tử có giá trị 0
    matrix.append(row)

# Kết quả: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Khởi tạo Danh sách Nhiều Chiều với giá trị ban đầu

Để tạo danh sách nhiều chiều với giá trị ban đầu, bạn có thể sử dụng vòng lặp lồng nhau hoặc sử dụng các phép toán tạo danh sách. Dưới đây là một ví dụ:

# Khởi tạo danh sách nhiều chiều 3x3 với giá trị ban đầu là 1
matrix = [[1 for _ in range(3)] for _ in range(3)]

# Kết quả: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

Các thao tác trên Danh sách Nhiều Chiều

Danh sách nhiều chiều cho phép bạn thực hiện nhiều thao tác hữu ích, bao gồm thêm, xóa, cập nhật phần tử và thực hiện các phép toán trên các phần tử trong danh sách.

Thêm hàng hoặc cột mới

Để thêm một hàng mới vào danh sách nhiều chiều, bạn có thể sử dụng phương thức append() để thêm một danh sách con vào cuối danh sách chính. Tương tự, để thêm một cột mới, bạn có thể sử dụng vòng lặp để thêm một phần tử vào mỗi danh sách con.

# Thêm hàng mới
new_row = [10, 11, 12]
matrix.append(new_row)

# Thêm cột mới
new_column = 5
for row in matrix:
    row.append(new_column)

Xóa hàng hoặc cột

Để xóa một hàng khỏi danh sách nhiều chiều, bạn có thể sử dụng phương thức pop() hoặc del. Để xóa một cột, bạn cần sử dụng vòng lặp để lặp qua tất cả các hàng và loại bỏ phần tử tương ứng trong mỗi hàng.

Cập nhật giá trị

Để cập nhật giá trị tại một vị trí cụ thể trong danh sách nhiều chiều, bạn chỉ cần sử dụng nhiều chỉ số để truy cập và gán giá trị mới.

matrix[0][0] = 99  # Gán giá trị 99 cho phần tử ở hàng 0, cột 0

Ứng dụng của Danh sách Nhiều Chiều

Danh sách nhiều chiều là một cấu trúc dữ liệu quan trọng trong lập trình và có nhiều ứng dụng thực tế, bao gồm:

Xử lý hình ảnh và video

Khi bạn làm việc với hình ảnh và video, danh sách nhiều chiều là một công cụ mạnh mẽ để biểu diễn và xử lý dữ liệu hình ảnh.

Tính toán khoa học và dữ liệu đa chiều

Danh sách nhiều chiều là quan trọng trong tính toán khoa học, nơi bạn thường xử lý dữ liệu đa chiều như ma trận và tensor.

Trò chơi và đồ họa

Trong phát triển trò chơi và đồ họa máy tính, danh sách nhiều chiều được sử dụng để biểu diễn vị trí đối tượng, màu sắc và hình dạng.

Kết luận

Trên đây Kiyoshi đã hướng dẫn bạn cách sử dụng Danh sách nhiều chiều trong Python rồi. Danh sách nhiều chiều trong Python là một cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ cho phép bạn tổ chức và làm việc với dữ liệu đa chiều. Bạn có thể thao tác với các phần tử trong danh sách nhiều chiều bằng cách sử dụng nhiều chỉ số và thực hiện nhiều thao tác hữu ích như thêm, xóa, cập nhật và tính toán. Hiểu cách sử dụng danh sách nhiều chiều sẽ giúp bạn xử lý hiệu quả các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu đa chiều trong lập trình Python.